企业内训之生产管理供应链价值提升

?生产管理 ????|???? ?2020-06-27 14:51 | 浏览:

赢在供应链之数据管理赋能供应链价值提升

 

课程背景:

数据正在成为组织的重要资产,数据管理在企业经营管理中的价值巨大但远没有被充分利用。大数据时代预言家维克托曾讲“数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被挖掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。”

本课程旨在剖析数据管理在供应链管理中的应用场景与价值,数据管理规范与标准,数据如何赋能供应链提升价值与效率,管理者如何依据数据分析做出更合理的供应链决策,如何依据数据分析识别供应链风险并提前采取措施,在良好的数据管理基础上迈向数字化供应链,为组织持续创造竞争优势并提升客户满意度。

 

课程收益:

●理解数据的价值与管理规范,应用数据分析客户与业务价值

应用数据优化供应商关系策略,应用数据提升业务决策质量

应用数据优化资源配置与效率,应用数据挖掘绩效改进机会

应用大数据提升供应链效率,成功迈向数字化供应链的路径

 

课程时间:2天,6小时/天

课程对象:物流供应链、运营、财务管理及公司中高层管理者

课程风格:遵循“内容为王、实用第一、领先一步”授课原则与风格

课程方式案例分享、研讨互动、实操练习、提炼总结、答疑解惑与专业讲解结合

 

课程大纲

第一讲:理解数据价值与管理规范

一、数据价值与成功实践应用

1. 改善决策质量

2. 发现机会与威胁

3. 衡量结果

4. 实现创新

二、数据管理规范

1. 定义数据内涵

2. 界定数据来源

3. 规范数据格式

4. 设定数据管理权责

案例研讨:应用数据管理规范设定客户交付绩效指标

案例分享:标杆企业应用数据分析最佳行车路径

案例分享:金门大桥交通拥堵问题的解决思路

 

第二讲:应用数据分析客户与业务价值

一、分析客户价值

1. 定义客户价值

2. 依据客户价值对客户进行分类

二、分析业务价值

1. 定义业务价值

2. 依据业务价值对业务进行分类

三、提升客户服务水平

1. 设定合理的服务水平

2. 优化订单履行策略

3. 规范订单优先级处理原则

案例研讨:结合所在公司业务状况按业务价值对业务进行分类

案例分享:标杆企业应用数据分析调整促销政策

 

第三讲:应用数据优化供应商关系策略

一、制定采购品类策略

1. 划分品类

2. 分析采购支出与风险

3. 制定采购品类策略

二、划分供应商类别与等级

1. 分析供需双方博弈力

2. 评估供应商绩效

3. 划分供应商类别与等级

三、实施供应商分级分类管理

1. 优选

2. 有价值

3. 需改善

4. 剔除

案例研讨:如何合理优化供应商基数?

案例分享:标杆企业通过数据解析供应商基数优化结果

 

第四讲:应用数据衡量供应链绩效水平

一、衡量组织绩效

1. 三级体系

2. 评估标准

3. 绩效指标

二、衡量岗位绩效

1. 绩效评估

2. 正负激励

三、衡量合作伙伴绩效

1. 评估体系

2. 正负激励

案例研讨:如何依据业务特性设定绩效指标并定义数据来源、核算方式与RAIC

案例分享:为何大家对交付绩效结果众说纷纭?

 

第五讲:应用数据分析优化资源配置与业务决策

一、数据分析应用于资源规划

1. 仓库面积规划

2. 物流网络优化

3. 库存优化策略

二、数据分析应用于业务决策

1. 外包或自营决策

2. 购买或租赁决策

3. 应用TCO制定采购决策

三、数据分析挖掘消除浪费机会

1. 周期时间与处理时间

2. 增值活动与非增值活动

四、数据分析提升供应链效率

1. 大数据分析改善需求预测质量

2. 大数据分析应用于供应链金融风控

3. 大数据分析应用于供应商管理库存

案例研讨:如何规划物流中心面积?

案例研讨:如何合理设计物流网络?

案例研讨:如何选择最优采购方案?

案例分享:标杆企业为何选择高昂的空运模式?

 

第六讲:迈向数字化供应链

一、数字化供应链转型误区

1. 数字化目的

2. 流程自动化

3. 摒弃人工决策

二、数字化供应链成功转型路径

1. 制定数字化目标

2. 评估当前数字化能力

3. 选择技术功能

4. 建立数字化路线图

三、数字化供应链成功转型的驱动因素

1. 高层承诺

2. 夯实基础

3. 清晰目标

4. 循序渐进

案例分享:通过数字化解决方案解决组织内特定问题



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